Analiza socio-ekonomskih fenomena, na ovaj ili onaj način, svodi se naproučavanje dinamike . U tu svrhu koriste se analitički pokazatelji, pomoću kojih procjenjuju sadašnja odstupanja, te predviđaju stanje istraživanih pojava u budućnosti. Ove karakteristike uključuju stope rasta i rasta. Oni pomažu da se na vrijeme demonstrira razvoj procesa.
Stopa rasta
Kada kažu: “Prodaja je porasla za 25%”, to znači samo stopu rasta. Svaki statistički udžbenik definira ga kao intenzitet promjena u razinama dinamičkog niza, koji se izražava u omjeru kvantitativnih vrijednosti različitih vremenskih intervala.
U matematici, odnos je podjela jednog broja na drugi. Primjerice, prošle godine obujam prodaje iznosio je 2 milijuna rubalja, u tekućoj godini 2,5 milijuna, a ako vrijednost tekuće godine podijelimo s vrijednošću prethodne, tada će se formirati neki koeficijent:2,5 /2 = 1,25, To je stopa rasta. Omjeri se mogu izraziti kao postotak. Pomnožimo 1,25 sa 100%, dobivamo 125%.
Na temelju postotka,procjenjuje se priroda odstupanja . Ako je postotak veći od 100, onda se govori o povećanju ispitivanog parametra. Ako je rezultat manji od 100 prilikom izračunavanja, onda se govori o smanjenju razine. U gornjem primjeru prodaja se povećala za 25%. A što ako je suprotno? Neka je prošle godine obujam prodaje iznosio 2,5 milijuna rubalja, au sadašnjih 2 milijuna, a zatim, dijeljenjem 2 za 2,5, dobivamo 0,8 ili 80%. Što je manje od 100% do 20%. Dakle, recesijaobujam prodaje će biti 20%.
Razlikaje zapanjujuća : izrađene su matematičke manipulacije s istim brojevima 2 i 2.5, a dobivena su različita odstupanja - povećanje od 25% i smanjenje od 20%. To je zbog činjenice da je ista numerička vrijednost različita za svaki slučaj. I doista, suditi, onda je spremljena rublja skuplja od zarađene.
Indikatori analitičke dinamike izračunavaju se za raspon podataka koji karakteriziraju socio-ekonomski fenomen ili proces tijekom dugog vremenskog razdoblja. Zanimljivo je vidjeti promjenu u veličini prodaje ne u jednoj godini, već, recimo, deset godina. Godišnje stope rasta koje se izračunavaju tijekom dugog razdoblja daju opću predodžbu o prirodi varijacije proučavane količine. Rezultirajući trend (trend) uzima se kao osnova za predviđanje fenomena u budućnosti.
Kada se uspoređuju dvije susjedne kvantitativne vrijednosti u dinamičkom nizu, tj. Tekuće i prošle, prošle i prethodne godine, dobivaju se lančane stope rasta, tj. Izračunavaju se "duž lanca". Ako je usporedba napravljena na istoj razini, odabrana kao baza za usporedbu, s drugima - s trenutnom, prethodnom, onda se takve stope rasta nazivaju bazne.
Zapamtite:
- Kasniji pokazatelj podijeljen je na raniji.
- Događa se da je stopa rasta 100%. To znači da se vrijednost nije mijenjala tijekom vremena, pri podjeli jednakih brojeva dobiva se jedna.
- Ovaj parametaruvijek je veća od nule.
- Povećanja i smanjenja određuju se na temelju usporedbe s razinom jedinice (100%).
Stopa rasta
Izračun stope rasta odvija se u dvije faze. Prvo, izračunajte razliku između dvije susjedne razine u dinamičkom nizu: tekućoj i prethodnoj godini. Zatim se rezultirajuća vrijednost apsolutnog odstupanja dijeli s razinom prethodnog razdoblja. Na primjer, izgleda ovako. Prodaja u tekućoj godini iznosi 2,5 milijuna, a prošle godine 2 milijuna, a povećanje će iznositi: (2,5 - 2): 2 =0,25 . Možete pomnožiti sa sto, a zatim dobiti 25%. To znači da je prodaja porasla za 25% u odnosu na prethodnu godinu.
Iz primjera se vidi da stopa rasta odgovara postotnoj promjeni kvantitativne karakteristike tekućeg razdoblja u odnosu na prethodnu. U obrazovnoj literaturi se kaže: "ona karakterizira apsolutni porast relativnih vrijednosti". Taj koeficijent može biti i lanac i baza.
Odnos između analitičkih pokazatelja dinamike je očigledan. U primjeru, stope rasta i rasta su 125% odnosno 25%. Može se sa sigurnošću reći da se ove relativne karakteristike međusobno razlikuju za 100%.
U načelu, oboje daju ideju o promjeni količine koja se proučava tijekom vremena.
Razlika između stopa rasta i rasta
Postavlja se pravedno pitanje. Ako stope rasta i rasta odražavaju isto odstupanje proučavane količine, zašto onda postoje dva parametra? Postoji li razlika između njih?
Svakakopostoji. Sa stajališta matematike, stopa rasta se dobiva dijeljenjem dva pozitivna broja, a rezultat će uvijek biti veći od nule. Pri izračunavanju stope rasta u brojniku uzima se apsolutno odstupanje vrijednosti. A ako se primijeti povećanje razine, onda će u brojniku biti apsolutni porast s plus znakom. A uz smanjenje, apsolutna promjena bit će s minusom, a sam porast će biti negativan. To je razlika između tih brojki.
Stoga je stopa rasta uvijek pozitivna, a razina rasta ili smanjenja određena je u odnosu na 100%. Stopa rasta može biti i pozitivna i negativna. Povećanje ili smanjenje određuje se znakom dobivenog koeficijenta.
Sve je u teoriji dobro, ali u praksi postoje trenuci kada izračunavanje pokazatelja dinamike uzrokuje poteškoće. Primjerice, trenutno je dobit iznosila 2,5 milijuna novčanih jedinica, a prošle godine nije bilo profita, tvrtka je izgubila 2 milijuna. U stvari, dobit je iznosila -2 milijuna monetarnih jedinica. Pokazalo se da pozitivni broj morate podijeliti na negativan. A onda će stopa rasta također biti s minusom. A to ne može biti. Što učiniti ovdje, što učiniti s minusom? Ispada da relativni pokazatelji dinamike gube smisao i ne mogu imati ekonomsku interpretaciju. U tom se slučaju izračunava samo apsolutna devijacija razine: 2,5 - (-2) = 4.
U načelu, moguće je uzeti obilazak i dovesti razine do određene baze, za koju se pretpostavlja da je najmanja vrijednost. Preostala kvantitativna obilježjatreba ponovno izračunati u odnosu na ovu bazu usporedbe. U primjeru, razina s negativnom vrijednošću (broj -2) uzeta je kao 1. Tada će vrijednost razdoblja s pozitivnom dobiti (broj 2.5) nakon redukcije na bazu usporedbe biti:(2.5 - (-2)) + 1 = 5.5 .
Sada možemo preći na izračun rasta:(5.5 /1) * 100 = 550%i prirast:((5.5 - 1) /1) * 100 = 450% . Dakle, dobit se povećala za 450% ili 4,5 puta. Takav pristup u izračunu još jednom potvrđuje važnost izjednačavanja razina dinamičkih serija prije izvođenja statističke analize.
Izračun parametara rasta i rasta nužan je kako bi se sastavila cjelovita slika razvoja istraživane pojave tijekom vremena. Razumijevanje načela izračunavanja analitičkih pokazatelja dinamike pojednostavit će percepciju ekonomskih i statističkih podataka koje emitiraju mediji.
